Last Updated. 2023/01/13
당근마켓에서 백엔드를 개발하고 있습니다.
더 좋은 문제해결 방법을 찾기 위해 아이디어를 내고 가급적이면 직접 구현해보는 것을 좋아하며, 기능조직보단 목적조직에서 특정 기술/직군에 한정되지 않고 비즈니스에 기여하는 것을 지향합니다.
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WORK EXPERIENCES
당근마켓
2022.07 - 현재
NAVER
2016.03 - 2022.07
비즈니스 컨텐츠 딜리버리 서버 개발
2022.07 - 현재
비즈프로필(동네가게 사장님용 계정)에서 생산된 소식/후기/상품/쿠폰 등의 비즈니스 콘텐츠를 당근마켓 홈 피드와 내근처 단골/추천피드 및 알림으로 서빙할 수 있도록 실시간 데이터 처리 애플리케이션, API 등 백엔드 시스템을 개발하고 있습니다.
그 외, 데이터를 분석해서 사용자들의 CTR과 CVR을 높일 수 있도록 피딩 로직을 개선 개발하고 있습니다.
담당 업무
- 홈피드에서 동네가게 단골들에게 소식 노출
- 동네가게 단골들에게 푸시/활동 알림 도달 컨트롤
- 홈피드/단골추천피드/소식상세 페이지에 동네가게 컨텐츠 추천
사용 기술
- Spring Boot, Kafka, ElasticSearch, MongoDB, Redis, Memcached, Kotlin, k8s
쇼핑검색 서비스 개발
2020.06 - 2022.07
최근에는 네이버쇼핑 검색결과에서 서빙할 상품/카탈로그 데이터를 미리 만들어두고 서비스될 수 있도록 하는 실시간 데이터 처리 애플리케이션과 Batch, API 등 백엔드 시스템을 개발했습니다.
그 외, 운영자들이 검색서비스 일부를 수동 제어(키워드, 카테고리, 브랜드 관리 등)할 수 있도록 하는 백오피스 관리툴도 개발했습니다.
담당 업무
- Kafka를 활용한 쇼핑 검색 서비스 노출용 데이터 파이프라인 개발
- Kafka를 활용한 도서 검색 서비스 노출용 데이터 파이프라인 개발
- 네이버쇼핑 노출/클릭로그 수집 레거시 API 신규 전환
- 네이버 통합검색/선물샵 모바일쿠폰 검색 API 개발
- 브랜드스토어 바로가기 노출제어 수동관리 구조 개발
- 쇼핑검색 E2E 테스트 환경 구축
- 네이버쇼핑 ‘몰 전체보기’ 서비스 개선
- 네이버쇼핑 상품/카탈로그 신고 프로세스 개선
주요 성과
- 기존에 Batch와 API단에서 비효율적으로 데이터를 생성하던 네이버쇼핑 서비스 백엔드의 레거시 구조를, CDC 기반으로 실시간 데이터 생성이 이루어지도록 효율화 했습니다.
사용 기술
- Spring Boot, Spring Batch, Kafka, Kafka Connect, MongoDB, Redis, Postgres, Java/Kotlin, JavaScript/TypeScript, Node.js, React.js, k8s
쇼핑검색 서비스 설계
2018.04 - 2020.06
Product Manager로서, 네이버쇼핑 검색 서비스 내 다양한 Feature들을 설계 및 유지보수하고 데이터분석 및 KPI 관리를 했습니다.
담당 업무
- 브랜드사 전용 신규 브랜드 검색광고 신규 기획 및 UX설계 등 노출영역 확대 과제
- 네이버 이미지분석 기술의 네이버쇼핑 도입 PM
- 네이버 쇼핑렌즈, 코디검색, 선물검색, 데모그라픽추천 등의 유지보수
주요 성과
- 네이버 최초로 쇼핑영역을 브랜드검색 광고에 적용하는 신규 프로덕트를 런칭
얻은 역량
- 프로덕트를 개발할 때, 개발(플랫폼) 관점에서의 비용 대비 효과만을 고려하게 되는 경우가 많은데 저는 비즈니스 관점 또한 함께 고려할 수 있습니다.
- 협업하는 상대 직군이 가지고 있는 의도를 잘 파악하고, 그 이상의 선제적 대응이 가능합니다.
- 아키텍처를 설계할 때 기획능력이 도움이 됩니다.
Service Support
2016.03 - 2018.03
HR담당으로서 보상/채용/조직개편, CEO/서비스 Staff으로서 전사 단위의 서비스 과제관리를 했습니다.
담당 업무
- 직원 보상(연봉, 인센티브) 및 조직개편
- 서비스/디자인 직군(전체) 및 기술 직군(일부)에 대한 채용 및 처우협의
- 한성숙 CEO 직접 지원 및 신입 기획자/디자이너로 이루어진 TF의 매니저 역할
얻은 역량
- 나무 뿐만 아니라 숲, 그리고 각각의 연결을 중심으로 사고할 수 있습니다.
- 회사와 함께 성장하는 게 무엇인지 알고 있습니다.
- 청중/독자 친화적인 설명과 문서작성이 가능합니다.
EDUCATION
서울대학교 지역시스템공학 학사 졸업
2010.03 - 2014.02
Bachelor of Science in Engineering
- 우등 졸업(Cum Laude)
- 미식축구부 Vice Captain
- ROTC
ACTIVITIES
NAVER 2022 Engineering Day (Backend Session) 발표자
2022.04
<피지(PGSQL)해변의 카프카(Kafka) 몽고(MongoDB)로 가다>라는 제목으로, CDC 기반의 PostgreSQL의 변경사항 메시지를 컨슘 후 어떻게 실시간으로 가공해서 노출에 적합한 형태로 MongoDB에 저장하는지, 네이버쇼핑 도서 서비스 노출용DB 구축 경험을 네이버 전사에 공유했습니다.
- 당시 좋아요수는 전체 출품작 45개 중 2번째로 높았고, 백엔드 세션 출품작 23개중 가장 높았습니다.
- N Innovation Awards 2022(Sharing Lesson Learn Track)에서 우수 기술로 선정되었습니다.
NAVER 공채 신입사원 Soft Skill 교육 강사